0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何评价B站女主播“酒酿Lily王、Maggieyoo、水兵月野兔兔、CC宝玉玉、唐卡七”集体封禁？
各位都在用Docker跑些什么呢？
你们都什么时候对男女之事开窍的？
为什么好多人不承认大众审美就是喜欢白皮？
JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定？
怎么看待B站舞蹈区和某些风格比较暴露的up？
炒币的你们现在过得怎么样？
Node.js是谁发明的?
乡下的土鸡真的值100块钱吗？
为什么说微软 Win11，有苹果 macOS 的感觉？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
